本帖最后由 冰墩熊 于 2022-10-17 14:24 編輯
2022年10月17日,南極熊獲悉,英國一家工程公司Theta Technologies,通過采用非線性共振技術NDT,已幫助熱力工程公司HiETA,檢測出3D打印熱交換器樣品中的缺陷。
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2022-10-17 14:16 上傳
△HiETA的3D打印熱交換器樣品
隨著金屬3D打印制造行業(yè)的快速發(fā)展,以及隨后制造商可以設計和制造更復雜的金屬部件。對于那些想要制造定制金屬部件的人來說,這種獨特的無損檢測技術,出現(xiàn)的時機恰到好處。尤其,是對于安全關鍵型應用而言。
與市場上其它NDT解決方案相比,Theta的解決方案提供了幾個關鍵優(yōu)勢。例如,通過在后處理完成之前,識別有缺陷的組件來節(jié)省時間、降低總體成本以及釋放資源。
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△HiETA的3D打印熱交換器
Theta Technologies的非線性聲學專利技術能夠檢測傳統(tǒng)金屬、增材制造金屬和復合材料中的微觀缺陷。然而,要證明一項新技術的確可行,需要進一步的相關測試。
熱力工程公司HiETA Technologies,以生產3D打印熱交換器而聞名于增材制造行業(yè)。這些零件的復雜幾何形狀,導致其它無損檢測技術,在識別組件內的缺陷時相對無效?紤]到這一點,Theta決定證明該公司能夠解決,這一常見的3D打印生產問題。
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通過上圖的測試對比可知:
*沒有缺陷(左):使用各種不同的共振技術來進行檢測,低振幅和高振幅激勵之間的一致特征,識別出是一個好部件;
*有缺陷(右):通過增加金屬部件的激發(fā)能量,可以清楚地看到特征是否改變。曲線的變化表明零件內部有缺陷。
進一步測試NDT無損檢測能力
Theta的非線性共振、非破壞性測試技術。用于評估由HiETA Technologies創(chuàng)建的兩個3D的打印制造的熱交換器樣品。
使用非線性共振來激發(fā)每個組件,Theta能夠利用微觀缺陷行為,來識別任何一個樣本是否在其復雜結構中顯示出缺陷跡象。通過增加零件的激發(fā)能量,Theta能夠識別零件是否有缺陷。因為有缺陷的樣品顯示出與幅度相關的頻率響應。在這種情況下,非線性特征可能是3D打印過程中造成的缺陷指示。
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△在重現(xiàn)性測試中,獲得的兩個標準偏差的誤差線,以確定合金材料樣品S8和S9的“損傷指數”
HiETA在意識到,它們制造的一個熱交換器樣品存在缺陷的情況下,想要采用Theta的非線性共振NDT技術,來實際測試它們的無損檢測能力。
使用相同的參數,對每個合金材料樣品進行盲測,部分檢查的可重復性和再現(xiàn)性是確定總體結果的關鍵特征。上圖中,誤差線是在再現(xiàn)性測試中獲得的兩個標準偏差,并確定了樣品S8和S9的“損壞指數”。正如Theta所發(fā)現(xiàn)的那樣,基于非線性特征的有缺陷和無缺陷樣本之間,存在非常明顯的區(qū)別。
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