導(dǎo)讀:人工智能(AI)是一項(xiàng)極具創(chuàng)新性的技術(shù),隨著近年來各類制造技術(shù)發(fā)展地日臻成熟,已經(jīng)開始有人嘗試將AI引入制造行業(yè)。增材制造即是其中的一個(gè)鮮明案例,那么AI的到來將給增材制造帶來什么樣的變革?又能否從理想“照進(jìn)”現(xiàn)實(shí)?
2024年2月22日,南極熊獲悉,在紐約市的增材制造戰(zhàn)略(AMS)(2024年 2 月 6 日至 8 日)會(huì)議上, Nexa3D首席執(zhí)行官 Avi Reichental 發(fā)表了題為“人工智能將如何改變?cè)霾闹圃?/font>”的演講。Reichental預(yù)測到 2030 年,將會(huì)出現(xiàn)兩種增材制造公司:那些完全接受人工智能并從中受益的廠商,以及那些破產(chǎn)的公司。此外,Reichental認(rèn)為這個(gè)觀點(diǎn)可以無差別套用到其他行業(yè)當(dāng)中。
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Reichental從不回避公開做出大膽的預(yù)測。不過,這個(gè)特定的預(yù)測也并非他首次提出。有關(guān)人工智能的概念是在 1956 年達(dá)特茅斯學(xué)院的一次會(huì)議上構(gòu)想出來的,也稱達(dá)特茅斯夏季人工智能研究項(xiàng)目,這一事件被視為標(biāo)志著人工智能作為一個(gè)研究領(lǐng)域的起源。Reichental 指出:“人工智能是我的時(shí)代。一開始,這只是一個(gè)概念。我記得十年前在研討會(huì)上用卡片進(jìn)行人工智能練習(xí),這非常簡單地說明了這個(gè)概念是如何運(yùn)作的——但沒有無處不在的連接,也沒有云平臺(tái)無限的計(jì)算能力。當(dāng)我們現(xiàn)在作為一家增材制造企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部討論時(shí),我們就必須重新認(rèn)識(shí)這個(gè)概念了,甚至可以不再稱其為增材制造,而是數(shù)字制造!
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就像增材制造一樣,人工智能是一個(gè)讓人感覺全新的技術(shù)領(lǐng)域,但實(shí)際上并非如此。在 AMS 最后一天結(jié)束時(shí)的小組討論中,在回答觀眾提問時(shí),一位小組成員引用了 Reichental 關(guān)于 AI 的演講,并表示在他看來,直到“遙遠(yuǎn)的未來”才會(huì)產(chǎn)生影響。然而,即使情況確實(shí)如此,那些確實(shí)能在未來產(chǎn)生影響的公司也必須提前開始計(jì)劃前往目的地的行程。
具有象征意義的是,Nexa3D在Formnext 2023 開始之際發(fā)布了適用于 XiP Pro 的自動(dòng)化工作流程軟件平臺(tái)Nexa AI,同時(shí)該公司宣布收購 Essentium 。這兩條新聞都標(biāo)志著 Nexa 進(jìn)入了下一個(gè)時(shí)代。其存在的階段——這個(gè)階段的定義似乎是公司采用了新的能力,使其能夠最有效地發(fā)揮其核心優(yōu)勢(shì)。
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除了利用 AI 實(shí)現(xiàn)工作流程管理自動(dòng)化之外,Nexa3D 還利用 Essentium 在材料科學(xué)方面的深厚專業(yè)知識(shí),利用其技術(shù)提高產(chǎn)品開發(fā)速度。Teipel解釋了他對(duì)人工智能如何在材料設(shè)計(jì)中發(fā)揮作用的設(shè)想:“Essentium 去年發(fā)布了兩種材料配方,我對(duì)我們的團(tuán)隊(duì)將其推向市場感到特別自豪。一種是稱為 Duratem 的材料,我們基本上采用了 ULTEM(一種聚醚酰亞胺)的化學(xué)成分,并使用硅氧烷處理來修改化學(xué)成分;旧,我們采用了聚合物鏈的剛性部分,并用一些柔性部分將它們分解,從而創(chuàng)建了 ULTEM、航空航天級(jí)材料,該材料現(xiàn)在具有延展性并具有一定的彈性,但仍能耐受火焰、煙霧和毒性適航部件的要求。但我們花了大約 18 個(gè)月的時(shí)間來開發(fā)這種材料。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),我們經(jīng)歷了一大堆定制配方以及所有深入的化學(xué)和材料科學(xué)研發(fā)。通過使用人工智能,我們可以更快地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。然后我們可以立即開始專注于材料的實(shí)施,以節(jié)省制造飛機(jī)零件的時(shí)間和金錢!
Teipel 在另一個(gè) 2023 年材料發(fā)布 Altitude 中描述了類似的場景:“Altitude 是一種聚碳酸酯,因此與安全帽和安全眼鏡的材料相同,但它含有紫外線穩(wěn)定劑、熱穩(wěn)定劑,并且具有抗菌特性——我們將所有這些包裝放入材料中以使其可在極低的溫度下使用,并可用于無人機(jī)等應(yīng)用。目標(biāo)是制造一種既低成本又易于使用的材料。但同樣,人工智能的使用可以極大地加速我們優(yōu)化所有這些不同屬性之間的比率的進(jìn)程!
Reichental 和 Teipel設(shè)想將 AI 納入 Nexa3D 工作流程的方式可能是超前的,但它們絕不是天馬行空的想象。原始設(shè)備制造商 (OEM) Inkbit使用人工智能進(jìn)行原位 3D 打印質(zhì)量監(jiān)測已經(jīng)有一段時(shí)間了,而麻省理工學(xué)院的研究人員最近發(fā)布了一項(xiàng)關(guān)于使用人工智能進(jìn)行材料鑒定的研究,其方式與 Teipel 提到的非常相似。
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△閉環(huán)反饋控制可確保零件始終準(zhǔn)確地符合原始 CAD 設(shè)計(jì)。來源:Inkbit
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△來源:《科學(xué)進(jìn)展》
但除了任何特殊性之外,這些高管只是展示了對(duì)正在出現(xiàn)的機(jī)會(huì)的本質(zhì)的戰(zhàn)略把握,Reichental將人工智能的潛力定位提高到與微軟相同的位置:“在我從事該行業(yè)的二十年里,我們作為原始設(shè)備制造商所構(gòu)建的產(chǎn)品與我們的客戶可以成功加入和實(shí)施的產(chǎn)品之間存在緩慢的采用、摩擦或障礙點(diǎn),這與專家、勞動(dòng)密集型人員有關(guān)工作在預(yù)處理階段。這是一個(gè)非常陡峭的學(xué)習(xí)曲線。我們知道,隨著時(shí)間的推移,有數(shù)百家公司想要采用 3D 打印,并將其引入內(nèi)部,但在六個(gè)月或一年內(nèi),他們將其擱置一旁。為什么?不是因?yàn)榇蛴C(jī)無法工作,而是因?yàn)樗麄兊凸懒顺晒Υ笠?guī)模采用打印機(jī)所需的復(fù)雜性和專業(yè)知識(shí)。人工智能在預(yù)處理階段就消除了大部分障礙。然后你開始關(guān)注打印階段本身,通過傳感器,你可以收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行處理,并使你的系統(tǒng)變得越來越智能。我們已經(jīng)從事3D打印行業(yè)了幾十年,但生產(chǎn)商并不知道他們打印的是什么。因此,如果打印機(jī)突然獲得這種能力——如果它們能夠?qū)W習(xí)——產(chǎn)量就會(huì)提高。勞動(dòng)強(qiáng)度與打印零件的比率下降。學(xué)習(xí)曲線縮小。所有這些都帶來了有形的價(jià)值。多年來我們一直在談?wù)撓M麑?shí)現(xiàn)接入民主化,但我們實(shí)際上并沒有采取太多措施來消除采用的最大障礙。人工智能可以讓你做到這一點(diǎn),這就是為什么我們將其視為新生的驅(qū)動(dòng)力!
這種確定所涉利害關(guān)系的特殊方式特別引人注目,因?yàn)檫@一信息是由兩位極其重視人工智能的高管傳遞的。他們成功執(zhí)行復(fù)雜合并流程的經(jīng)驗(yàn)實(shí)際上可能為繼續(xù)將人工智能納入其運(yùn)營提供相關(guān)數(shù)據(jù):長遠(yuǎn)思考、即時(shí)學(xué)習(xí)、不懼怕挑戰(zhàn)。
人工智能與增材制造的結(jié)合的優(yōu)化可能確實(shí)有著很長的路要走,但這并不意味著原地踏步就能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。這里,小編想到最近春節(jié)檔爆火電影——《第二十條》里的一句臺(tái)詞:所有正確的事情都有代價(jià),但不能因?yàn)橛写鷥r(jià),就不去做。放到這里,與各位從業(yè)者共勉!
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