FAMU-FSU通過在機(jī)器之間共享數(shù)據(jù)來提高3D打印質(zhì)量，滿足多樣化的市場(chǎng)需求

2022年4月6日，南極熊獲悉，F(xiàn)AMU-FSU工程學(xué)院的研究人員正在通過教機(jī)器相互學(xué)習(xí)來改進(jìn)3D打印技術(shù)。

△工業(yè)工程副教授王輝（左）和博士生魏安尊共同發(fā)表了一篇論文，詳細(xì)介紹了互連3D打印機(jī)收集的云數(shù)據(jù)如何提高質(zhì)量和打印精度。圖片來自FAMU-FSU

該論文已發(fā)表在IEEE（電氣和電子工程師協(xié)會(huì)）自動(dòng)化科學(xué)與工程匯刊上，研究人員展示了其他機(jī)器如何使用來自一臺(tái)打印機(jī)的數(shù)據(jù)來提高效率和質(zhì)量（文末尾提供論文鏈接）。

3D打印機(jī)技術(shù)加速興起
“云制造以及物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是一項(xiàng)新興技術(shù)，”論文合著者、FAMU-FSU工程學(xué)院副教授王輝說�！霸摷夹g(shù)表明，多臺(tái)生產(chǎn)機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以及時(shí)共享，可作為在線服務(wù)來滿足不同的市場(chǎng)需求。”。

根據(jù)Hubs平臺(tái)，2021年3D打印趨勢(shì)報(bào)告顯示，雖然全球制造業(yè)受到COVID-19的影響，但全球3D打印市場(chǎng)卻在2020年仍增長(zhǎng)了21%。目前該新興技術(shù)正在加速研發(fā)金屬到生物材料在內(nèi)的所有東西。在這場(chǎng)新的商業(yè)競(jìng)賽中，如何通過優(yōu)化流程以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是人們研究的重要課題之一。

△王和魏使用互連的3D打印機(jī)證明遷移學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)“群體智能”的一種方式，通過這種方式，多協(xié)作可以超越單臺(tái)機(jī)器效率和質(zhì)量。圖片來自FAMU-FSU

王和他的學(xué)生正在努力開發(fā)新的學(xué)習(xí)算法和控制打印過程的方法。打印機(jī)噴嘴運(yùn)動(dòng)的微小差異會(huì)導(dǎo)致加工過程中的變化和成品結(jié)構(gòu)中的缺陷。他們的技術(shù)使用機(jī)器之間共享的數(shù)據(jù)來減少打印缺陷。

研究人員在云平臺(tái)上連接了不同的打印機(jī)，然后讓機(jī)器共享有關(guān)精確處理的數(shù)據(jù)，從而減少了準(zhǔn)備和校準(zhǔn)它們所需的時(shí)間。

該論文合著者魏說，他們還開發(fā)了一個(gè)數(shù)學(xué)模型來更好地理解打印過程�！拔覀兛梢灶A(yù)估幾何打印質(zhì)量和模型可能出現(xiàn)的相關(guān)缺陷，”他說�！斑@些信息可用于計(jì)算輸入打印參數(shù)所需的調(diào)整，以補(bǔ)償這些錯(cuò)誤�！�

遷移學(xué)習(xí)技術(shù)
傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，可能難以收集。制造中使用的打印機(jī)必須快速調(diào)整以應(yīng)對(duì)新的打印任務(wù)。遷移學(xué)習(xí)技術(shù)允許不同的打印過程共享經(jīng)驗(yàn)，從而加快該過程。該研究證明了使用來自互連3D打印機(jī)的共享數(shù)據(jù)來減少測(cè)試時(shí)間和改進(jìn)成品的可行性。

“通過減少測(cè)試，我們可以更快地改進(jìn)質(zhì)量控制，從而快速重新校準(zhǔn)印刷流程以滿足多樣化的市場(chǎng)需求，”王說�！斑@特別適用于個(gè)性化產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)，以獲得大批量商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)�！�

△通過打印機(jī)間遷移學(xué)習(xí)改進(jìn)3D打印運(yùn)動(dòng)中產(chǎn)生的幾何變化

論文鏈接

這項(xiàng)調(diào)查得到了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)兩項(xiàng)撥款和部分支持，總額超過130萬(wàn)美元。其中一項(xiàng)涉NSF的科學(xué)與工程研究基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃(RISE)和高性能材料研究所的本科生研究經(jīng)驗(yàn)(REU)。該平臺(tái)的目標(biāo)是建立一種學(xué)習(xí)算法，從而找到一種可行的方法來創(chuàng)建各種尺寸的高性能輕量化復(fù)合材料結(jié)構(gòu)。該基金會(huì)的另一項(xiàng)撥款用于支持柔性制造的研究，以滿足不同的市場(chǎng)需求。